平時有著嚴密交易紀律的老俞（化名），感嘆短線越來越不好做了：「整個市場連板都沒有， ChatGPT概念股三維通信，8000萬一把拉上去，觸及漲停瞬間撤了5000萬。這手法一看就是量化機器人干的，把我們接力的熱情都搞沒了?！?/p>

(相關(guān)資料圖)

過去兩年，由于量化打板的存在，讓人肉打板的生存環(huán)境愈發(fā)的逼仄，甚至有著被一網(wǎng)打盡的趨勢。

長期盤踞在中信證券西安朱雀大街席位交易的頂級游資方新俠，也一改早期起家的打板模式，近兩年在鋰礦、煤炭、包括今年中特估、數(shù)字經(jīng)濟的大票里翻云覆雨。除了自身規(guī)模大了，打板賺蚊子腿肉不再適用，方新俠的交易員告訴遠川，主要是整個打板生態(tài)被破壞了：

「量化打板造成的最大影響是，低位的首板二板打不到了，經(jīng)常被量化機器人一波吃完。以往好的打板標的，不是說每個人都上車，但也要讓相對先知先覺的人進去，大家一起抬轎、一起賺錢?，F(xiàn)在量化低位搶完所有籌碼，讓我們?nèi)逅陌迦ソ恿Γ芎唵?，我就不來了?！?/p>

對于普通的淘股吧玩家來說，華泰證券總部、北京宋莊路、黃浦區(qū)湖濱路，包括以前的華鑫證券上海分公司等著名量化席位，不知從何時起就開始展現(xiàn)出支配級的力量——每當這些席位出現(xiàn)在龍虎榜上，就是一件比西藏拉薩團結(jié)路更加瘆人的事情。

畢竟量化打板搶的更快，砸的更狠，依照這種手法，被AI淘汰的第一個職業(yè)恐怕就是A股打漲停板的散戶。

只是這看似無敵又無情的量化交易機器，最近也遇到了麻煩。

2月21日，一份名為《主板股票異常交易實時監(jiān)控細則》文件引得各大量化打板機構(gòu)加班加點學習。業(yè)內(nèi)有說法稱：隨著交易所對異常交易拿起了放大鏡，高頻量化機構(gòu)要「提心吊膽」了[1]。

文件在集合競價階段、開盤后連續(xù)競價階段、以及反向交易場景都對市場上異常交易行為進行了限制，層層枷鎖之下，量化打板仿佛被套上了一層「緊箍咒」。

那么作為長期縈繞在打板玩家頭上揮之不去的噩夢，量化打板真的就此被限制了嗎？與之相伴的，A股非物質(zhì)文化遺產(chǎn)「打板策略」，是否也迎來自己的落幕？在解釋這一系列復(fù)雜問題之前，我們必須先弄明白，量化打板究竟是怎么賺錢的。

量化打板之謎

最開始讓打板策略聲名鵲起的，還是一票游資大佬。

2015年，趙老哥依靠中國神車，打響「8年一萬倍」的投資神話；2018年，章建平保殼樂視網(wǎng)，復(fù)制徐翔重啤一役悻悻離場；2019年，歡樂海岸成為人盡皆知的善莊，點火東方通信，永遠熱淚盈眶。一個又一個激蕩故事，描繪著人肉打板的高光年代。

但是2020年開始，隨著市場上量化打板逐漸增多，游資開始不賺錢了。

上海某頭部量化打板私募基金經(jīng)理告訴遠川：「量化打板的巔峰時刻是2020年與2021年，我們一年賺了70%-80%，規(guī)模小的機構(gòu)一年能賺5倍。而作為對手盤之一，游資的生存環(huán)境愈發(fā)惡劣，部分被量化私募逼到了ST板塊做連板?！?/p>

在當前的A股市場，量化打板已經(jīng)成為中小量化私募一個非常成熟的策略了，在量化機器人不斷進化的過程中，量化打板誕生了三種流派。

第一類是華鑫上海分公司搶一字連板的模式。

華鑫作為知名的量化大本營，最突出的特點是通道掛撤單非常快，由于量化多通道并行的交易特性，該席位出手頻率遠高于普通的人工游資。華鑫的「奇點」交易系統(tǒng)，據(jù)說Level2實時行情穿透在5微秒以內(nèi)，通過拼合技術(shù)提供了10毫秒盤口行情，比交易所的3秒快照行情快300倍。

所以這類流派通常的做法是，在新股上市或者股票復(fù)牌的一字連板中，去搶每日微弱的幾百萬上千萬的成交量。某位不愿透露姓名量化基金經(jīng)理向遠川描繪：「華鑫的優(yōu)勢在于跌停板出貨，他們的火流星系統(tǒng)能夠幫別人更快跑出來，比如股票復(fù)牌連續(xù)N個跌停，第一個跌停就出來的話，能省下不少錢?！?/p>

第二類是游資轉(zhuǎn)型量化打板的模式。

他們通常前一天晚上確定不錯的題材，并在題材股里面確定人氣最高的幾只龍頭股，提前設(shè)定好參數(shù)，第二天依靠機器去搶籌。與人肉打板最本質(zhì)的區(qū)別在于是否依賴于人的盤感。

澤熙的徐翔是游資轉(zhuǎn)型量化打板的先驅(qū)，徐翔交易所在的貴賓室，被營業(yè)部稱為「解放南路VIP會所」。貴賓室靠指紋識別進入，除了擁有六臺顯示器、沙發(fā)床和獨立衛(wèi)生間外，配有滬深高速行情系統(tǒng)，交易所場內(nèi)席位和DNN光纜、衛(wèi)星并聯(lián)快速下單通道，以及神光、巨靈信息資料庫[2]。

「徐翔怎么不是量化？他還用EXCEL計算呢。我2014年去中信托管服務(wù)器的時候，發(fā)現(xiàn)機房里一個機柜都是澤熙的。」一位匿名量化基金經(jīng)理向遠川透露。

第三類是T+1純粹量化打板策略。

這也是目前市面上最為主流的量化打板方式，他們不關(guān)注題材熱點，也不關(guān)注上市公司經(jīng)營狀況，更不知道當天會買什么股票。機器自動化監(jiān)控所有的股票，符合條件就打板，每天交易七八十只股票，第二天只要不是連續(xù)漲停就賣出。

什么樣的股票才算符合條件呢？

一做T+1純粹量化打板的基金經(jīng)理向遠川解答：「我們算的是它今天封漲停的概率，換句話的說，推算漲停板上未來堵單增厚的趨勢，判斷它是否能一封到底以及明天是否有人愿意接盤推高。」其中最重要的是監(jiān)控逐筆委托的數(shù)據(jù)，「因為盤口數(shù)據(jù)已是既定的事實，只有逐筆委托數(shù)據(jù)才是未來想要做多的力量。」

他們會計算板上砸盤的人會有多少，后續(xù)跟進的人會有多少，砸盤的人大概率賺錢，跟風的人大概率虧錢，權(quán)衡兩者的力量后，確保砸盤的力量小于跟風的力量。

總體而言，量化打板是速度與效率的賺錢游戲，基于概率來推算后續(xù)接盤的資金，確保能夠在第二天賺取溢價。

只是真正決定量化打板賺錢能力的，不僅僅是硬件和算力的堆砌。

「印鈔機」的秘密

交易速度是至關(guān)重要的。

在電影《蜂鳥計劃》中，一對兄弟為了將交易往返時間縮短至16毫秒，不惜翻山越嶺，在堪薩斯證券交易所數(shù)據(jù)中心和新澤西州紐交所服務(wù)器之間修一條1000英里長的筆直光纖。

一個冷知識是，在從崇明島到上期所這段兩點之間，也存在多個電信供應(yīng)商的機房，一些瘋狂的人會去買或租下沿途的線路，然后給它「掰直」了[3]。

光纖搭建示意圖，《蜂鳥計劃》劇照

但是對于量化私募而言，速度不是唯一。模型是否有效才是核心要素——如果模型的勝率不高，速度再快也沒有用。而且在短周期領(lǐng)域，如果算法足夠強悍，也能夠彌補硬件的劣勢。

由于量化私募對打板策略具體細節(jié)保密，筆者例舉一個期貨市場的公開案例來展現(xiàn)模型算法對短線交易的影響。

假設(shè)芝加哥昨夜原油大漲，中國原油今天開盤必漲。這是一塊百分百確定的蛋糕，重點是如何在中國開盤后盡快的入場。

時間非常迫切，此時無法單純地等待交易所切片數(shù)據(jù)傳輸過來，就算聽到數(shù)據(jù)后，報單再快，傳輸時間依然會造成損耗。所以必須擬定一個算法去預(yù)估傳輸?shù)臅r間差，如同飛虎隊出擊一般——在交易所還沒開門的時候，交易單已經(jīng)出發(fā)了，正好開門的時候買進去。

就像劉翔跨欄的時候不聽槍聲，因為真等到聲音傳過來再啟動，就慢了。

為了更準確的買到，量化私募會不斷縮小與交易所開門時間的誤差，精確到微秒，甚至把1000萬的資金拆成100個10萬，連續(xù)打進去，前面50個可能買的太早，撞墻上成為廢單，但總有一排子彈能夠打中。

某上海知名量化私募告訴遠川，他們每天9點做上一筆，9點00001秒平倉，然后出金給銀行賺個隔夜的錢，好的時候賺五六十萬，差的時候賺一二十萬，依靠這樣「簡單」的套利，在上海買了22套房。

同樣的套利機會也能運用在事件驅(qū)動的股市打板上，所以對于成熟的量化打板機構(gòu)來說，硬件只是基礎(chǔ)工具，軟件帶來的阿爾法貢獻是更大的，就像原油套利這樣一筆完美的交易，買的太早不行，買的太晚也不行，打板也基于此理，不光要打的快，更要打的準。

所以在量化打板的市場，算力、基礎(chǔ)硬件的提升并不代表打板成功率的提升，只代表在一定程度上更有效率，但所有的策略背后都是人在主導，重點在于算力與模型是否適配。如果只是暴力懟算法算力，那么最強的量化公司就是微軟、谷歌、OpenAI了。

說到底，要在資本市場里賺到錢是個很綜合的事情。最終能夠決定量化打板最終賺多少錢的，不單單是距離交易所的路程，也不只是手里有沒有10000張A100GPU，還要看策略管理人手里的模型。

被困住的策略

2022年，以往順風順水的量化打板策略，突然就不靈了。

「以往你們看到行情顯示3秒一個切片是不準的，是過去3秒混在一起的委托單，如果要賺取阿爾法，就是要越快看到清晰的逐筆委托數(shù)據(jù)，然后依據(jù)模型確定要打哪個板。但是這兩年市場量化機器單變多了，別的量化可能會專門狙擊我們的策略，博弈越來越強。」一位量化基金經(jīng)理向遠川表示。

去年開始，量化打板的交易愈發(fā)擁擠，在鎖定利潤后，第二天就用融券賣空造成次日開盤就急速下殺，連板股越來越少。

另一邊量化還沒殺死的游資也變得更強大，殘存下來專注人肉打板的人也進化了。

一位不愿透露姓名的量化基金經(jīng)理對遠川說：「部分游資以往希望控盤連續(xù)漲停，由于被量化打板坑多了，索性第二天一開盤直接核按鈕掛跌停，這邊量化單瘋狂止損，那邊游資低位買了回來，持倉成本還降低了?！?/p>

所以在大部分量化打板私募看來，新出爐的《主板股票異常交易實時監(jiān)控細則》對自身影響并不大，主要對華鑫那部分做一字連板，或者對融券做T+0日內(nèi)交易的量化私募有一定影響。

對于許多機構(gòu)來說，細則的出現(xiàn)并不是那個關(guān)乎生死的變量。

首先，對于百億級別以上的量化大廠來說，策略增量主要來源于中低頻投資策略，日常操作上不會受到明顯波及，而且他們更多數(shù)采取多維度選股策略，并且會有意識的避免集合競價的集中交易[1]。

而規(guī)模較小的量化打板機構(gòu)不得不在越發(fā)惡劣的生態(tài)下謀求轉(zhuǎn)型，逐漸放棄打板，比如本來等到漲停板買入，現(xiàn)在在股市開盤前半個小時內(nèi)，漲5個點的時候買進，隔日溢價預(yù)期降低到2-3%個點。

還有的量化打板機構(gòu)嘗試豐富策略多樣性，有的如前文所述在期貨端做短線套利的，也有的轉(zhuǎn)戰(zhàn)債券市場做短線——專挑2-3周內(nèi)即將兌付，價格比中債估值低一點點的債券，到期兌付賺個千分之幾的羊毛也挺好，這些大機構(gòu)看不上的微利，量化機構(gòu)撿起來，一年累加起來也有十幾的收益。

尾聲

由于在普通投資者之中，短線交易群體尤為龐大，「量化威脅論」也甚囂塵上?！干敉耸辛?，還賺誰的錢？」、「空倉不交易，餓死機器人」的只言片語也流露出市場對量化打板機器的惡意。

但事實上，量化打板并沒有打板客想象的那么強大，伴隨市場博弈成本愈發(fā)復(fù)雜，賺錢效應(yīng)逐漸減弱，有的放棄打板，有的嘗試轉(zhuǎn)型。

2017年10月18日，全球首只使用人工智能的選股ETF（AIEQ）上市，他可以不斷地去深度學習，每天分析上百萬條公告、財報、新聞以及社群文章，晝夜不歇地工作、選股，一度讓華爾街的基金經(jīng)理們憂心，害怕自己工作不保，一如今天我們對ChatGPT的好奇里也多少帶著焦慮。

但是5年過去了，AIEQ長期被標普500指數(shù)壓制，落后了標普近40個點的收益。

數(shù)據(jù)來源：Morningstar

機器人自學炒股如此，回到更短周期維度看量化打板更是如此，你永遠都無法確定你身后一定會有跟隨者，你也無法確定你的對手盤在以一種什么樣的速度進化，這是一種演繹的邏輯，而非統(tǒng)計的邏輯。

量化打板為什么終有盡頭？是因為你無法測算極端情況下，人性是有多復(fù)雜。

參考資料

[1] 高頻交易被逼到“墻角”：打板戰(zhàn)法“空間”收窄，量化策略須進化適應(yīng)，資事堂

[2] 獨家丨“寧波漲停敢死隊”大起底，經(jīng)濟參考報

[3] 量化基金迷霧：從收入堪比王菲，到萬籟俱寂，深氪.36氪

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